• head_banner_01

بيلدن هيرشمان: تصميم إمداد الطاقة لمراكز البيانات من منظور المرافق

ما مقدار الكهرباء التي يحتاجها مركز البيانات فعلياً؟

"أعطني جولة مجانية ليوم واحد في أزقة بكين القديمة (هوتونغ) دون العودة إلى الوراء."

"أزل الأشخاص المارين من هذه الصورة، حافظ على طبيعتها."

"استبدل البط المطهو ​​ببطء في فيديو إنقاذ ثعلب الجبل الثلجي بالبط المملح."

أي من اقتراحات الذكاء الاصطناعي هذه سيستهلك المزيد من الكهرباء؟

بيلدن هيرشمان

قبل بضع سنوات، كان استهلاك الطاقة (متطلبات السعة) لمركز بيانات واحد يتراوح غالبًا بين عشرات الميغاواط. ومع ذلك، ومع تزايد الطلب على طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، استمر الطلب على الطاقة في مراكز البيانات بالارتفاع. ووفقًا لتقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية، بلغ استهلاك الكهرباء العالمي لمراكز البيانات حوالي 415 تيراواط ساعة في عام 2024، وقد يرتفع إلى حوالي 945 تيراواط ساعة بحلول عام 2030 (مع مراعاة عدم اليقين في هذه التقديرات تبعًا للسيناريوهات المحتملة).

للمقارنة، بلغ إنتاج الطاقة السنوي لسد الخوانق الثلاثة في عام 2025 حوالي 95.715 مليار كيلوواط ساعة (95.715 تيراواط ساعة). وبالتالي، فإن استهلاك مركز البيانات العالمي من الكهرباء يعادل إنتاج الطاقة السنوي لأربعة أضعاف إنتاج سد الخوانق الثلاثة.

بالعودة إلى السؤال الأصلي: لا يمتلك استهلاك الطاقة لطلب الذكاء الاصطناعي الواحد قيمة ثابتة، بل يتأثر بعوامل عديدة مثل حجم النموذج، وطول المخرجات، وسلسلة الاستدلال، والتزامن، والأجهزة، ومركز البيانات. وتتلخص الاتجاهات العامة فيما يلي:

بشكل عام، تعتبر النصوص البسيطة والمخرجات القصيرة وخطوات الاستدلال الأقل أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة. أما الاستدلال المعقد والحوارات متعددة الأدوار والمخرجات الطويلة فتزيد بشكل كبير من الحمل الحسابي.

إن توليد الصور المعقدة يتطلب عمومًا موارد حاسوبية أكثر من النصوص العادية.

غالباً ما تُظهر مهام إنشاء الفيديو/تحرير الفيديو الطويل الزيادة الأكبر في استهلاك الطاقة.

 

يجب أن تتوافق خطط الطاقة مع بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما تعتمد خطط الطاقة التقليدية على إطار زمني يمتد لعقود؛ إلا أن دورة تطوير مراكز البيانات فائقة التوسع أقصر بكثير، مما يتطلب توافقًا دقيقًا بين إمدادات الطاقة وفترات السوق. تشمل القيود العملية الشائعة في التنفيذ ما يلي:

قد تستغرق مشاريع مراكز البيانات سنوات لمجرد بنائها، ناهيك عن الوقت اللازم لتشغيل مصادر الطاقة الجديدة.
تخضع محطات توليد الطاقة الجديدة التي تعمل بالغاز عادةً لقيودٍ مثل التراخيص وشروط الوقود وخطوط الأنابيب، وقد تصل دورات تشغيلها إلى 8-10 سنوات. كما أن وقت تسليم المعدات الحيوية، مثل المحولات الكبيرة وقواطع الدائرة والتوربينات والمحطات الفرعية الجاهزة، طويل، ويتطلب في كثير من الأحيان تخطيطًا مسبقًا لسنوات.

من وجهة نظر قطاع الطاقة، لا يمكن لرأس المال والشعور بالإلحاح أن يتجاوزا عمليات الإنشاء المادية والإجراءات التنظيمية. لذا، يتعين على كلا الطرفين تعديل استراتيجياتهما: ينبغي لمراكز البيانات أن تُعلن عن طلبها الفعلي في وقت مبكر، كما ينبغي لشركات الطاقة/المرافق أن تتدخل مبكراً في حلول إمداد الطاقة واختيار التصميم لتقليل حالات عدم التوافق والتكرار في عملية "التخطيط والتنفيذ".

يؤدي الطقس القاسي إلى تفاقم الطلب على الطاقة.

أصبحت الظروف الجوية القاسية أكثر تواتراً في السنوات الأخيرة. حتى قبل إضافة الحمل الكامل لمراكز البيانات، فإن الظروف الجوية القاسية تختبر باستمرار حدود شبكة الكهرباء.

تتزايد أحمال التبريد السكنية بشكل كبير، مما يُجبر أنظمة جدولة الطاقة على اتخاذ قرارات صعبة تحت ضغط هائل. ومع نمو مراكز البيانات فائقة التوسع، ستُصبح ضمانات الموثوقية أكثر صعوبة في ظل غياب التكامل الدقيق مع الأحمال الكبيرة. وتجري حاليًا مناقشات تنظيمية وتشريعية حول إمكانية فرض تخفيضات على الأحمال للمستخدمين الصناعيين الكبار، مثل مراكز البيانات، في حالات الطوارئ لضمان إعطاء الأولوية للأحمال الحيوية. وهذا يعني أن شركات الطاقة بحاجة إلى ترتيبات مؤسسية وتقنية ذات "قدرة قابلة للتخفيض"، مع مراعاة التوازن بين العقود وعلاقات العملاء والشراكات طويلة الأجل.

https://www.tongkongtec.com/hirschmann/

في مواجهة الموجة التالية من نمو الطلب، تتطلب شبكات الطاقة ومراكز البيانات بنية تحتية "أسرع وأكثر استقرارًا".

مع استمرار ارتفاع الطلب على الطاقة من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي، يتعين على شركات المرافق إيجاد توازن أكثر دقة بين التوسع والموثوقية.

في هذه العملية،بيلدن هيرشمانيمكن أن تدعم إمكانيات الاتصال والشبكات الخاصة بـ [اسم الشركة] السيناريوهات الحرجة في مراكز البيانات وقطاع الطاقة، بما في ذلك الاتصالات الموثوقة بمصادر الطاقة الحيوية والتوزيع، واتصال الشبكة الصناعية واكتساب البيانات، وقدرات التصور والإدارة للعمليات والصيانة، مما يساعد العملاء على تحسين قابلية النشر والصيانة والأمن التشغيلي أثناء التوسع.

مصدر الخبر: حساب بيلدن هيسمان الرسمي على وي تشات

المصدر المذكور: الطاقة والذكاء الاصطناعي - تحليل - وكالة الطاقة الدولية: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/

نشرة مشروع الخوانق الثلاثة لعام 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html


تاريخ النشر: 10 أغسطس 2026